Ai绘画怎么正确使用关键词？

截止目前为止，三个最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、 Midjourney和 DALL·E 2。

目前而言，AI人工智能绘画工具（文本到图像的生成器）的使用难点在于关键词Prompt的描述。因此如何写更为精准的关键词描述，从而让画面达到自己想要的效果才是重中之重。

也许是我们这些想更好地驾驭它的人最大的困惑。每一个新的技术工具都不是完美的，其实这仅仅只是AI的初始阶段而已。也许未来的困惑只在于你有没有好的想法，仅此而已。

简而言之，在这个阶段我们如何写好关键词，让AI绘画工具理解我们想要表达的想法，因此让它明白我们的意思才是重点。

工欲善其事必先利其器，个人建议初学者不要学太杂，主抓一款工具玩，深入的学习和摸索。我常用的是Stable Diffusion（可以在本地运行），其他的偶尔测试一些效果。

一、推荐的AI绘画主流工具整理

1、midjourney：https://www.midjourney.com/

2、DALL E2：DALL·E

3、Stable Diffusion：https://stablediffusionweb.com/

4、Stable Diffusion一键安装：https://www.4b3.com/document/16.html

4、Dreamstudio：beta.dreamstudio.ai/

5、Novel AI（适合二次元风格）：https://novelai.net/

二、基础综述

• 提示词（prompt）由多个词缀构成。
• 提示词分为正向提示词（positive prompt）和反向提示词（negative prompt），用来告诉AI哪些需要，哪些不需要。

反向提示词就是我们不想出现什么的描述。
例：NSFW 不适合在工作时看的内容，包括限制级，还有低画质相关和一些容易变形身体部位的描述等。
注：可下载 Easynegative 的文件，它已把一些常用的反向提示词整合在一起了，我们只需输入关键词就能得到较好效果。
把它放到 /enbeddings 文件夹，需要触发时在反向提示词中输入easynegative 激活。

• 词缀的权重默认值都是1，从左到右依次减弱，权重会影响画面生成结果。
  比如景色Tag在前，人物就会小，相反的人物会变大或半身。
  选择正确的顺序、语法来使用提示词，将更好、更快、更有效率地展现所想所愿的画面。

注意，词缀因为是英文，很多词我们需要深入学习。
比如跑这个词，running是默认词，别名是run，但本文所用模型如果使用run将几乎无效，看权重篇中的第一个例子了解。

• AI 会依照概率来选择性执行，如提示词之间有冲突，AI 会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。
• 生成图片的大小会影响 Prompt 的效果，图片越大需要的 Prompt 越多，不然 Prompt 会相互污染。
• Prompt 支持使用 emoji，且表现力较好，可通过添加 emoji 图来达到效果。如 形容喜欢表情， 可修手。

为了便于理解，不相关词缀可以用换行以示区分。

方法一：参考大佬怎么画

下面是AI绘画作品集合网站，大家可以通过其展示出来的图片和prompt，找到自己想要模仿的作品，直接复制别人大佬的prompt抄作业就行。

（1）lexica.art

这是一个专门提供stable-diffusion提示词的网站，里面有很多精致漂亮的图片。

看到喜欢的图片之后，点击图片，

左上角就是图片使用的prompt，可以照抄prompt然后自己就可以生成类似的图片。

你还可以点击explore this style寻找其他同类图像。

当然你也可以自己搜索一下想画的东西，比如cyberpunk city（赛博朋克风城市）

然后我随便抄了一张作业。

嗯，有那味了，是我自己就画不出来。

Lexica就介绍到这里，接着再看下一个抄作业网站。

（2）arthub.ai

这个网站的prompt更详细一些，不像上个网站只有一些词组。

这个网站的风格更多样一些，还支持nsfw内容，lsp们，你懂的。

随便点一个进去，可以看到，里面除了prompt之外，还有一些参数设置可以参考。

比如我的抄作业作品：

同类的AI图集参考网站就不一一列举了，有很多很多，大家自己搜一下，点进去就知道怎么使用了。

（3）四比三

网址是http://www.4b3.com 这个网址主要是Stable Diffusion模型

可以根据分类搜索想要的内容

一键复制Prompt到Stable Diffusion中即可使用，同时网站也提供模型下载，这些都是免费的！

（4）KREA.ai

这个站点收藏了数百万张Stable Diffusion生成的实例，同样支持关键词检索功能。

另外，该网站还提供收藏点赞分组功能，方面用户后期自己查看喜欢的作品，目前已经开源。

（5）OpenArt.ai

这是一个能检索到多家AI绘画生成器AI画作和作品关键词的网站，同样支持关键词搜索，可以为创作者提供创作灵感。

根据网站介绍，平台提供搜索 DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion 生成的1000万+ AI 艺术和提示词。

（6）http://promptomania.com

这是一款编写智能AI绘画关键词（Prompts ）的在线生成工具，提供多种智能AI绘画工具(Midjourney、Stable Diffusion、DreamStudio等)的关键词(Prompts )文本描述模板。

在使用的时候，需要先选择上述三种AI工具模型中的一种，然后输入关键词，选择画风类型等等。

最终工具可以自动生成所选AI工具规范的AI绘画关键词，提供色彩、风格、插画师、图片比例等描述词，帮你描述出想要的画面。

方法二，查字典来自己生成

词缀获取渠道

• 词缀超市：https://tags.novelai.dev/
• 词图 Prompt Tool：https://prompttool.com/NovelAI
• 提示词字典：http://tomxlysplay.com.cn/#/
• 红杏TAG(R18)：https://tag.redsex.cc

tag自动补齐插件

• 插件名称：tagcomplete安装完成后按照教程更新翻译库：https://www.bilibili.com/video/BV14Y4y1D7vR
• 关键词缀：Trigger Words在使用某些lora模型的时候，需要使用官方提供的trigger words作为词缀，用于在单个lora中准确的导向不同的风格。由于没有预览图和备注，词缀很难使用，在复杂环境也很难辨别有没有生效。建议安装civitai helper用于自动生成预览图与trigger words。

我们先拿红杏tag举例

你可以直接点击相关的词典关键词，就可以直接使用。

就像捏人一样，一点一点增加自己想要的元素。

常用提示词表（收藏一下～总会用到的）

• 反向常用：((ugly))),(((duplicate))),((morbid)),((mutilated)),(((tranny))),(((trans))),((trannsexual))),(((mutation))),(((deformed)))(((long neck))),((bad anatomy))(((bad proportions))),(((extra arms))),(((extra legs))), (((disfigured))),((more than 2 nipples))),malformed,mutated,(hermaphrodite),((extra limbs)).((missing arms)).((missing legs)).((poorly drawn hands))((poorty drawn face)),(mutation,poorly drawn :1.2),(long body :1.3).multiple breasts,cloned face,gross proportions, mutated hands,bad hands,bad feet,long neck,missing limb,(malformed limbs),malformed hands,(fused fingers).(too many fingers),extra fingers,missing fingers,extra digit,fewer digits,(mutated hands and fingers :1.5),low res,text,error,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,text font ui,futa,yaoi,
• 画质常用：masterpiece, best quality, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,
• 地点常用：masterpiece, best quality, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper, steam, in the cyberpunk city, explosion, underwater, flower field, fireworks, intense shadows, strong rim light, golden hour lighting, sky, sea, mountain, on a hill, the top of the hill, in a meadow, plateau, on a desert, cityscape, in hawaii, landscape, beautiful detailed sky, beautiful detailed water, on the beach, on the ocean, beautiful purple sunset at beach, over the sea, in the ocean, against backlight at dusk,
• 风格常用：artbook, game_cg, comic, 4koma, animated_gif, dakimakura, cosplay, dark, crossover, light, night, guro, realistic, photo, real, landscape/scenery, cityscape, science_fiction, original, parody, personification, checkered, highres, lowres, absurdres, column_lineup, everyone, expressions, profile, bust, back, sample, album, covr, silhouette, what, artist_request, tagme, bad_id, watercolor_(medium), traditional_media, translation_request, Japanese, sketch, fine_art_parody, French, optical_illusion, zoom_layer, colorful, monochrome, gradient_background, pixel_art, wallpaper, simple_background, huge_filesize, incredibly_absurdres, transparent_background,
• 角色常用：girl, little boy, shota, loli, kawaii, mesugaki, adorable girl, bishoujo, sisters, gyaru, ojousama, mature female, mature, female pervert, milf, harem, angel, cheerleader, chibi, crossdressing, devil, doll, elf, fairy, female, furry, orc, giantess, harem, idol, kemonomimi_mode, loli, magical_girl, male, maid, mermaid, miko, milf, minigirl, monster, multiple_girls, no_humans, ninja, nun, nurse, shota, stewardess, student, trap, vampire, waitress, witch, yaoi, yukkuri_shiteitte_ne, yuri,
• 自考虑：easynegative,toony,dated,line art,flat colors

中英文对照

• 提高图像质量的正向提示词

• 艺术风格代表的提示词加入对应类型画家的风格，提升我们的照片效果。

• 常用的反向提示词

• 视角

• 主体远近

• 光线

• 视线

• 画风

• 身体指定表情

• 衣服指定制服

• 风景指定

二、进阶使用 - 权重语法

权重逻辑

• 若是想明确某主体，应当使其生成步骤向前，生成步骤数加大，词缀排序向前，权重提高。画面质量 → 主要元素 → 细节
• 若是想明确风格，则风格词缀应当优于内容词缀画面质量 → 风格 → 元素 → 细节
• 未证实：风格权重或许需要优于画面质量，从而不至于被画面质量污染特殊风格质感。

分割符

• , 逗号：分割词缀，有一定权重排序功能，逗号前权重高，逗号后权重低，因而建议排序：

1. 综述（图像质量+画风+镜头效果+光照效果+主题+构图）
2. 主体（人物&对象+姿势+服装+道具）
3. 细节（场景+环境+饰品+特征）

举例一：

// 超高分辨率， 8k， 漫画风， 相机取景框，一个男子， 奔跑（动词原型）， 黑色头发， 橙色太阳， 蓝色天空
absurdres, 8k, comic, viewfinder, 1male, run, black hair, orange sun, blue sky,

根据上面的提示出的图，各元素都出现了，但是并没有实现run这个关键词，除了第一张图左下角几个奔跑的人物外，第三张图更是人物都没有了。

举例二：

// 超高分辨率， 8k， 漫画风， 相机取景框， 一个男子， 奔跑（现在分词）， 黑色头发， 橙色太阳， 蓝色天空
absurdres, 8k, comic, viewfinder, 1male, running, black hair, orange sun, blue sky,

而当我们把run改为running时，跑步的姿态就出来了~~。

组合符

• : 冒号：自定义权重数值格式：左圆括号 + 词缀 + 冒号 + 数字 + 右圆括号

// 单人女孩词缀，权重为0.75
(1girl:0.75) 

• () 仅圆括号：增加权重0.1大部分情况用圆括号即可。

// 权重乘以1.1
(1girl) 

• {} 花括号：增加权重0.05

// 权重乘以1.05
{1girl}

• [] 方括号：减少权重0.1，也有说是减弱0.05的方括号中无法自定义权重数值，自定义权重只能使用(x:0.5)形式。

// 权重除以1.1
[1girl] 

• (())、{{}}、[[]] 复用括号：叠加权重

// 权重乘以1.1*1.1，即权重为1.21
((1girl))

一般流程：先把要描述的画面写下生成一次，根据生成结果边试边改不满意或遗漏的描述，要强调的概念用 (xxx: 1.x ) 语法形式来提升权重，其中 xxx 是你要强调的词，1.x 代表要提升的比例，如 1.5 就是提升 150% 的权重。权重取值范围 0.4-1.6，权重太小容易被忽视，太大容易拟合图像出错。例：(beautiful:1.3) 。叠加权重：通过叠加小括号方式提高权重，每加一层相当于提高1.1倍权重，例：((((beautiful eyes)))) 。

举例三：根据上一个例子的规则，增加跳跃，并且加强其权重，于是图像变了~~

// 跳跃的权重最高
(absurdres), 8k, comic, ((viewfinder)), 1male, running, (jumping:1.5), black hair, orange sun, blue sky,

看得出，人物有跑跳感，但跳感肯定是最强。

连接符

• AND 和：将多个词缀聚合在一个提示词顺序位置中，其初始权重一致

// 三个词缀权重一致
bird and dog and pig

// 可使用冒号标记其权重
bird:1.5 and dog:1.2 and pig:0.8

举例四：好，我们现在再将上面的案例改一下看看会有什么效果：

// 合并了绿色、白色、长发，要求加强绿色头发，橙色和蓝色天空合并，权重一致
absurdres, 8k, comic, [viewfinder], (1male), (running), (green hair:1.5 and white hair and very long hair), orange sun and blue sky,

由上图可以看出，主角头发一定为绿，但可能会有0~2个头发为白的人物出现在画面中，1male这条规则被打破；橙色太阳和蓝色天空因为权重一致了，所以基本都会同时出现在画面中（看云：似乎AI想把橙色和蓝色都嵌入到其中，第三图似乎更是想生硬地把他们都捏在一起，而这种感觉在前几个例子的图片是没有的）。

+ 加号

(red hair:1.1)+(yellow hair:1.25)+(green hair:1.4)

| 竖线

(red hair:1.1)|(yellow hair:1.25)|(green hair:1.4)

_ 下划线

(red hair:1.1)_(yellow hair:1.25)_(green hair:1.4)

• 什么都不加

(red hair:1.1)(yellow hair:1.25)(green hair:1.4)

• , 逗号对象一致时，逗号有连接的功能

(red hair:1.1),(yellow hair:1.25),(green hair:1.4)

举例五：

虽然都是连接符，但还是有些微差别的，是更趋向于融合还是更趋向于并列，自行摸索吧~~

// 又跑又跳，红黄绿色头发，橙色太阳和蓝色天空~~
absurdres, 8k, comic, [viewfinder], (1male), running|jumping, (red hair:1.1)(yellow hair:1.25)(green hair:1.4), (orange sun)_(blue sky),

好吧，这个例子彻底把画面搞混乱了~~哈哈，原因之一是：某个元素过高的权重可能会污染其他元素。

三、分布与交替渲染

[] 方括号中使用:、| 等符号，则可实现较为复杂的分布与交替渲染的需求。

• [A:B:step] [元素1:元素2:步骤比例] ：渲染元素1到多少进度后开始渲染元素2，实现元素1与元素2的互相叠加，有类似于[from:to:when]的感觉，可用于两个词条的融合

// 渲染蓝色到40%进度后，开始渲染红色
[blue:red:0.4]

// 前12步渲染蓝色后，开始渲染红色
[blue:red:12]

注：step > 1 时表示该组合在前多少步时做为 A 渲染，之后作为 B 渲染。step < 1 时表示迭代步数（参与总步骤数）的百分比。

• [A:step] [元素1:步骤比例] ：从多少进度开始渲染元素1

// 在执行40%的步骤后，开始渲染蓝色
[blue:0.4]
// 在执行15步之后，开始渲染蓝色
[blue:15]

• [A::step] [元素1::步骤比例]：渲染到多少进度的时候停止元素1的渲染（其它元素的渲染继续）

// 在执行了40%的步骤后，停止渲染蓝色
[blue::0.4]
// 在执行了15步后停止渲染蓝色
[blue::15]

• [A|B] [元素1|元素2]：元素1和元素2的交替混合渲染

// 融合蓝色与红色，紫色？
[blue|red]
// 某物与某物的交替演算，用于生成融合生物，句中词缀含义为融合牛与马。
[cow|horse] 

[xx|xx|xx|xx|xx…] 本质为一种在平等权重下融合词缀生成单个元素，不限制混合元素的数量。

• [A|B]C [元素1|元素2]元素3：括号外加词缀意味着融合过程中的共享元素。

举例七：

// 一个蓝红混色染发的短发女孩
1girl, [blue|red]hair, short hair

果然紫色出来了哦~~

举例八：

// 合成“空中的鸟”与“空中的飞机”
[bird|airplane] in sky

好诡异的合体~~

举例九：

经过学习，现在我们利用第一个例子中的词缀再搞几个画面练手。

// 哇哦哇哦哇哦
absurdres, 8k, comic, [viewfinder], 1male+running, 1female ([red:blue:0.3]hair)(long hair) jumping, [[orange sun]], [blue sky], (bird and horse) in sky,

注意：因为加入了动物，所以femal和male可能被AI识别为雌性、雄性。。。目前发现仅用文字描述同一场景多人物，很难成功生图，看案例中男女混合了，还有很多错误的图我都没放上来。可能需要加入很多负面提示词来控制污染，并且要把不同人物的位置、状态明确告诉AI，这样成功几率才大。建议还是利用手稿、controlnet等方式来共同实现。

举例十：

反观单场景单人的实现就特别容易了，这或许也是为什么很多AI图片网站的成图都是单人肖像的原因。

best quality, very detailed, absurdres, 8k, comic, [viewfinder], one lady with long [blue|red]hair is sitting on ground, birds around her, blue sky+[orange sun], 

这里的提示词使用了人类的英文阅读格式~~

四、调取 LoRA & Hypernetworks 模型

• <> 尖括号：调取LoRA或超网络模型等。输入：<lora:filename:multiplier> 或 <hypernet:filename:multiplier> 可调取相应模型。

<lora:cuteGirlMix4_v10:0.5>

注：要先确保在【…\models\lora】或【…\models\hypernetworks】文件夹已保存好相关模型文件。