✨Streamlit是一个可以用于快速搭建Web应用的Python库。
Streamlit官方的定位是服务于机器学习和数据科学的Web应用框架。
当然，您也可以将其用于给自己的Python程序快速创建美观的GUI。
Streamlit与Markdown有异曲同工之妙。它让创作者专注于后端业务的实现，而无需为前端设计分心。
API简明易用
API非常友好，结构清晰，事实上一天就能学会。
无需任何前端知识（HTML CSS JS）就可以构建Web应用
(1) 基于tornado框架，封装大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。
(2) 渲染语言为Markdown(GFM)；支持HTML文本的渲染。所以也能让你将任何HTML或CSS代码嵌入到应用中。
社区资源丰富，已成为机器学习界所使用的主流框架。
(1) 官方论坛 非常活跃；
(2) Awesome Streamlit 提供了丰富的实例和源码；
(3) 去Github逛逛吧；
(4) 微信群名: Streamlit。这个群并不是我创建的，不过里面有一群技术狂魔互相帮助。
这个文档也是用Streamlit制作的哦。
作个比较
(1) 前后端都用JS： Vue + Node + someUI
(2) 前端用HTML 后端用Python： Flask、Django 等等
(3) 前后端都用Python： Streamlit、PyWebIO 等等
我为什么选择Streamlit
(1) 我需要一个GUI解决方案，能在高效率和美观之间找到平衡，并且注重开发速度和实用性；
(2) 我掌握的前端知识较少，并且没有前端设计艺术细胞；
(3) 我不需要实现太复杂的页面结构与功能；
(4) 我没有精力去涉猎学习成本较高的解决方案了（不然我为什么选择Python）……
如果我不使用Streamlit，那我就得去学习：CSS，JavaScript，Vue，Node，Bootstrap，Flask，TkInter
(1) 您熟练掌握Python；
(2) 您了解Numpy、Pandas、各种可视化库；
(3) 强烈建议您掌握Markdown语言的一般知识。使用Markdown语言将大大提升使用Streamlit的体验。