6月15日,OpenAI宣布了ChatGPT的重大更新,推出了全新的GPT 3.5 turbo 16K模型。这一更新为ChatGPT带来了许多令人兴奋的新功能,其中最引人注目的是新增的函数调用功能。
GPT 3.5 turbo 16K模型的发布标志着OpenAI在自然语言处理领域的又一次突破。相比之前的版本,这个新模型具有更高的参数数量,达到了16K,这意味着它可以处理更复杂、更长的对话。这使得ChatGPT能够更好地理解用户的输入,并生成更准确、更有逻辑性的回复。
然而,最令人兴奋的是新增的函数调用功能。这一功能使得ChatGPT能够模拟函数的行为,接受参数并返回结果。这意味着用户可以直接在对话中调用函数,从而实现更复杂的操作。例如,用户可以询问天气预报,调用一个天气API函数,并将结果返回给用户。这种函数调用的能力为ChatGPT带来了更大的灵活性和实用性,使其成为一个更强大的工具。
除了函数调用功能,GPT 3.5 turbo 16K模型还带来了其他一些改进。它能够更好地处理指定回答的问题,并提供更准确的答案。此外,它还能够更好地理解上下文,并根据对话的发展进行连贯的回复。这些改进使得ChatGPT在模拟人类对话方面更加出色。
然而,尽管GPT 3.5 turbo 16K模型带来了许多令人兴奋的新功能,但它仍然存在一些限制。由于模型是通过对大量互联网文本进行训练而得到的,它可能会受到一些偏见和不准确信息的影响。此外,它可能会生成一些不恰当或不合适的回复。因此,在使用ChatGPT时,用户仍然需要保持警惕,并对生成的回复进行适当的筛选和判断。
总的来说,GPT 3.5 turbo 16K模型的发布为ChatGPT带来了许多令人兴奋的新功能,其中最引人注目的是新增的函数调用功能。这一功能使得ChatGPT能够模拟函数的行为,接受参数并返回结果,从而实现更复杂的操作。尽管模型仍然存在一些限制,但这一更新使得ChatGPT成为一个更强大、更实用的工具,为自然语言处理领域带来了新的可能性。
功能1:创建通过调用外部工具来回答问题的聊天机器人,开发者可以通过调用ChatGPT函数的方法,设计一个智能应答的机器人,只需输入自然语言 ChatGPT 机器就可以把查询转换为函数调用,功能的加入可以为用户带来更高的便捷性,本次发布的两个新模型,均支持函数调用。
功能2:将自然语言转换为 API调用或数据库查询,用自然语言输入一段命令,比如本月的10大客户,就可以转换为 API调用,输入另外一段命令也就是本月的订单数量,就可以转换为SQL 数据库查询。
功能3:从文本中提取结构化数据,定义一个函数,就能提取维基百科文章中提到的 所有信息。