当地图识别模型从文本中生成图像时，它会使用大量图像及其相关内容的图像数据集进行训练。该模型通过让模型看到标题并尝试尽可能地重载与每个标题相关联的图像来训练。 模型学会了在数百万张图像中存在的通用概念，比如人类的样子，以及更加具体的细节，比如纹理、环境、姿势和构图等，这些细节更具唯一性。
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